Forschungsinterviews transkribieren — methodisch sauber, pseudonymisiert und bereit für die Analyse

Vor dem Feldzugang: Einwilligung, Ethikvotum, Datenmanagement

Klär den Einsatz eines Transkriptionsdienstes, bevor die erste Aufnahme entsteht. Nachträglich lässt sich das oft nur mühsam ändern.

• Informierte Einwilligung — beschreib, dass die Aufnahme von einem externen Dienstleister transkribiert wird. Scriptivo wird von einem US-Unternehmen betrieben und nutzt Dienstleister in den USA (Datenübermittlung auf Basis der EU-Standardvertragsklauseln bzw. des EU-US Data Privacy Framework). Details stehen in der Datenschutzerklärung.
• Ethikvotum — wenn eure Ethikkommission Angaben zur Datenverarbeitung verlangt, gehört die Transkription dazu. Weicht dein Vorgehen später ab, kann eine Änderungsanzeige nötig sein.
• Datenmanagementplan — halte fest, wo Audio und Transkripte liegen, wer Zugriff hat und wann du Rohdaten löschst. In Scriptivo kannst du Transkripte samt Audio jederzeit löschen, das dokumentierst du einfach mit.
• Strenge Vorgaben — dürfen die Daten deinen Rechner oder die Hochschule nicht verlassen (z. B. Gesundheitsdaten, vulnerable Gruppen), ist ein lokales Tool die bessere Wahl. Einen fairen Vergleich findest du unter noScribe-Alternative.

Transkriptionsregeln festlegen — besonders im Team

Wenn mehrere Personen transkribieren oder korrigieren, brauchst du ein kurzes Regeldokument: Welche Variante, welche Kürzel, wie werden Pausen, Unverständliches und Anonymisierungen markiert? Ein KI-Transkript ist von Haus aus geglättet und kommt einer einfachen Transkription nahe. Für eine erweiterte Transkription ergänzt du Verzögerungslaute, Betonungen oder Überlappungen beim Gegenhören selbst. Die gängigen Regeln erklärt Transkriptionsregeln nach Dresing & Pehl.

Der Workflow: vom Audio zum auswertbaren Transkript

1. Neutral benennen und hochladen — Gib der Datei einen neutralen Namen wie „Interview_07“ statt des Klarnamens — der Titel erscheint auch im Export. Formate wie M4A, MP3 oder WAV funktionieren direkt, siehe M4A zu Text. Stell die Sprache manuell ein.
2. Sprecher zuordnen — Mit der Sprechererkennung (ab Pro, auch im 7-Tage-Pass) ordnet Scriptivo die Absätze automatisch zu. Du benennst die Sprechenden einmal als I und B (bzw. B1, B2) — die Kürzel stehen dann in jedem Absatz und im Export. Gib beim Hochladen die Zahl der Sprechenden an, dann wird die Zuordnung genauer.
3. Gegenhören und Regeln anwenden — Vergleich den Text abschnittsweise mit dem Audio im integrierten Player. Fachbegriffe, Zahlen und Verneinungen verdienen besondere Aufmerksamkeit, weil sie die Aussage umdrehen können.
4. Pseudonymisieren — Ersetze Namen, Orte, Institutionen und seltene Merkmale durch Platzhalter. Die Zuordnungsliste (Pseudonym zu echter Angabe) speicherst du getrennt und geschützt — nie im Transkript selbst.
5. Exportieren und importieren — Mit Pro exportierst du als DOCX oder TXT, jeweils mit Zeitstempeln und Sprecherkürzeln. Diese Dateien importierst du als Textdokumente in MAXQDA, NVivo oder ATLAS.ti. Eine direkte Integration gibt es nicht; welche Formate dein Programm erwartet, prüfst du dort.
6. Rohdaten löschen — Nach der Qualitätskontrolle löschst du Transkript und Audio in Scriptivo, so wie es dein Datenmanagementplan vorsieht.

Fremdsprachige Interviews

Scriptivo transkribiert über 98 Sprachen. Für die Analyse arbeitest du in der Regel mit dem Transkript in der Originalsprache. Mit Pro kannst du zusätzlich eine englische Übersetzung erzeugen — praktisch für internationale Teams, aber keine geprüfte Übersetzung für Zitate. Mehr dazu unter Audio übersetzen.

Bei Interviews mit Dolmetschung transkribierst du am besten beide Sprachen im Original und markierst die Passagen der dolmetschenden Person mit einem eigenen Kürzel, z. B. D. Wechseln die Sprachen häufig, braucht die Korrektur mehr Zeit, weil die Spracherkennung mit gemischten Aufnahmen schlechter zurechtkommt.

Wie viel genauer das Pro-Modell Whisper large-v3 gegenüber Whisper Turbo in der Gratisversion arbeitet, erklärt Whisper large-v3 vs. Turbo. Für Forschungsdaten mit Fachvokabular lohnt sich das genauere Modell meist.

Welcher Plan passt zu deinem Projekt?

• Kostenlos — 1 Datei pro Tag bis 30 Minuten, nur TXT. Gut, um den Workflow mit einem Pilotinterview zu testen. Hinweis: Der kostenlose TXT-Export enthält am Ende eine Quellenzeile, die du vor dem Import entfernst.
• 7-Tage-Pass — 7,99 € einmalig, alle Pro-Funktionen für eine Woche. Passt, wenn du eine Erhebungswelle am Stück transkribierst.
• Pro — 14,99 €/Monat oder 149,99 €/Jahr, unbegrenzt viele Dateien bis 4 Stunden, 10 Dateien gleichzeitig. Sinnvoll über eine ganze Promotion oder ein laufendes Projekt. Den Aufwand rechnest du im Transkriptions-Kostenrechner durch.