Untertitel erstellen — Automatisch mit KI

Erstelle professionelle SRT- und VTT-Untertitel automatisch mit KI. Lade dein Video oder Audio hoch und erhalte zeitgestempelte Untertitel in Sekunden — kostenlos und in über 98 Sprachen.

Warum Untertitel wichtig sind

Untertitel sind längst nicht mehr nur für gehörlose oder schwerhörige Zuschauer relevant. Studien zeigen, dass über 80 % der Videos in sozialen Medien ohne Ton angesehen werden. Untertitel erhöhen die Verweildauer, verbessern das Verständnis und machen deine Inhalte für ein internationales Publikum zugänglich.

Für Content Creator, Unternehmen und Bildungseinrichtungen sind Untertitel ein Muss. YouTube bevorzugt Videos mit Untertiteln in der Suche, und Plattformen wie Instagram, TikTok und LinkedIn spielen Videos standardmäßig ohne Ton ab. Wer keine Untertitel hat, verliert Zuschauer.

SRT-Dateien erstellen — So funktioniert's

Das SRT-Format (SubRip Subtitle) ist der Industriestandard für Untertitel. Eine SRT-Datei enthält nummerierte Untertitelblöcke mit exakten Start- und Endzeiten sowie dem gesprochenen Text. Scriptivo generiert diese Datei automatisch:

  1. Video oder Audio hochladen — Unterstützt werden MP4, MOV, WEBM, MP3, WAV, M4A und weitere Formate.
  2. KI erstellt Untertitel — Unsere KI erkennt Sprache, setzt Zeitstempel und segmentiert den Text in lesbare Untertitelblöcke.
  3. Als SRT oder VTT exportieren — Lade die fertige Untertiteldatei herunter und importiere sie in dein Videoschnittprogramm oder deine Plattform.

SRT vs. VTT — Welches Format?

Beide Formate erfüllen denselben Zweck, unterscheiden sich aber in Details:

EigenschaftSRTVTT (WebVTT)
KompatibilitätSehr breit (YouTube, VLC, Premiere, …)HTML5 Video, YouTube, moderne Player
FormatierungBasic (fett, kursiv)Erweitert (Farben, Position, Styles)
ZeitformatHH:MM:SS,mmm (Komma)HH:MM:SS.mmm (Punkt)
EmpfehlungAllgemein, VideoschnittWebseiten, HTML5

Einsatzgebiete für automatische Untertitel

  • YouTube & Social Media — Steigere deine Reichweite und Engagement durch Untertitel in all deinen Videos.
  • E-Learning & Schulungen — Mache Bildungsmaterialien barrierefrei und durchsuchbar.
  • Filmproduktion — Erstelle Untertitel für Kurzfilme, Dokumentationen und Imagefilme.
  • Podcasts — Biete eine textbasierte Alternative für Zuhörer, die den Podcast lieber lesen möchten.
  • Webinare & Konferenzen — Stelle Aufzeichnungen mit Untertiteln bereit, damit nichts verloren geht.

Vorteile von Scriptivo für Untertitel

Scriptivo bietet gegenüber manueller Untertitelung und anderen Tools entscheidende Vorteile: sekundengenaue Zeitstempel, automatische Segmentierung in lesbare Blöcke, Export in SRT und VTT, Unterstützung für 98+ Sprachen und die Möglichkeit, Untertitel vor dem Export im Editor zu überprüfen.

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Alle Formate

MP3, WAV, M4A, MP4, MOV, OGG, FLAC, WEBM, MPEG, AAC, MKV, AVI

Kostenlos: 1 Datei pro Tag, bis 30 Min., TXT-Export, Whisper Turbo. Mit Pro: Whisper large-v3, alle Exporte & KI-Tools

Häufige Fragen

SRT (SubRip Subtitle) ist das am weitesten verbreitete Untertitelformat. Es enthält nummerierten Text mit Start- und Endzeiten. SRT-Dateien können in YouTube, Vimeo, VLC und den meisten Videoschnittprogrammen importiert werden.

Beide Formate enthalten zeitgesteuerte Untertitel. VTT (WebVTT) ist der modernere Standard und unterstützt zusätzliche Formatierung und Positionierung. SRT ist breiter kompatibel. Scriptivo kann beide Formate exportieren.

Ja. Nach der Transkription kannst du den Text im Scriptivo-Editor überprüfen und anpassen, bevor du die SRT- oder VTT-Datei exportierst. So stellst du sicher, dass die Untertitel perfekt zu deinem Video passen.

Ja! Lade einfach die Audiospur deines Videos hoch und exportiere die Untertitel als SRT. Diese Datei kannst du direkt in YouTube Studio hochladen. Pro-Tipp: YouTube akzeptiert sowohl SRT als auch VTT.

Die Genauigkeit liegt bei klaren Aufnahmen über 95 %. Wir empfehlen, die Untertitel vor der Veröffentlichung kurz zu überprüfen, besonders bei Eigennamen und Fachbegriffen.

Ja, Scriptivo erstellt automatisch sekundengenaue Zeitstempel für jedes Untertitelsegment. Die KI erkennt natürliche Sprechpausen und setzt die Untertitelblöcke an den richtigen Stellen.

Weitere Anwendungsfälle

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